Техногигант NVIDIA покупает израильский стартап за $700 млн
Компания NVIDIA приняла решение о приобретении израильского стартапа Run:AI за $700 млн.
Об этом сообщает Calcalist.
Run:AI представляет собой платформу для виртуализации и ускорения обучения искусственного интеллекта. Американский чиповый гигант NVIDIA следующим образом прокомментировал приобретение:
"Чтобы помочь клиентам эффективнее использовать свои вычислительные ресурсы искусственного интеллекта, компания NVIDIA сегодня приобрела Run:AI, поставщика программного обеспечения для управления рабочей нагрузкой и оркестрации на базе Kubernetes"
Покупка Run:AI станет крупнейшим приобретением Nvidia в Израиле с времени покупки Mellanox за $6,9 миллиарда в марте 2019 года. Около 10% из более чем 30,000 сотрудников Nvidia работают в Израиле, а сотрудники Run:AI присоединятся к местному центру исследований и разработок.
Run:AI привлекла $75 миллионов в раунде серии C в марте 2022 года под руководством компании Tiger Global Management and Insight Partners, которая также возглавляла предыдущий раунд серии B. Дополнительные существующие инвесторы, TLV Partners и S Capital VC, также участвовали в раунде, что привело к общему объему привлеченного на данный момент финансирования в $118 миллионов.
Run:AI была основана в 2018 году Омри Геллером, генеральным директором, и доктором Роненом Даром, техническим директором. Они впервые встретились во время обучения на факультете электротехники Тель-Авивского университета.
Дар ранее работал исследователем в Bell Labs и инженером-алгоритмистом в Anobit Technologies, а затем в Apple после приобретения последней компании. До создания Run:AI Геллер работал в технологическом отделе канцелярии премьер-министра.
Run:AI разработала программный уровень оркестрации и виртуализации, адаптированный к уникальным потребностям рабочих нагрузок искусственного интеллекта, работающих на графических процессорах и аналогичных чипсетах. Контейнерная платформа Run:AI на базе Kubernetes для облачных вычислений в области искусственного интеллекта эффективно объединяет и совместно использует графические процессоры, автоматически распределяя необходимую вычислительную мощность – от долей графических процессоров до нескольких графических процессоров и узлов.
Рами Мадрих.
|